AI 참가자와 하는 릴라: 그룹을 찾지 않고 여러 관점 보기

핵심 답변: AI 참여자는 릴라에서 사실 확인, 욕구 탐색, 대안 만들기, 영향 검토처럼 서로 다른 역할을 수행할 수 있습니다. 그러나 실제 사람, 증인, 독립된 투표자가 아닙니다. 모두 같은 모델과 같은 문맥에서 생성될 수 있습니다. 개인 세션의 질문을 넓히는 데 사용하고, 인공적인 다수 의견을 만들거나 실제 그룹을 대신하게 해서는 안 됩니다.

가상의 성격보다 기능을 사용한다

각 목소리에 확인 가능한 일이 있을 때 이 형식은 유용합니다. 이름, 이력, 성격을 붙이면 흥미롭지만 실제로 존재하지 않는 사회적 권위를 느끼게 할 수 있습니다.

작은 구성은 다음과 같습니다.

• 사실 확인자: 실제로 일어난 일과 빠진 정보는 무엇인가?
• 욕구 탐색자: 바람, 두려움, 가치, 경계 중 무엇이 관련되는가?
• 대안 설계자: 아직 보지 않은 선택지는 무엇인가?
• 영향 검토자: 비용, 되돌릴 수 있는 정도, 다른 사람에게 미치는 영향은 무엇인가?

한 번의 순환이면 충분한 경우가 많다

먼저 플레이어가 직접 답변합니다. 그 다음 각 역할이 짧은 질문 하나를 제시하고, 마지막에 차이와 미확인 사항을 정리합니다. 에이전트끼리 긴 대화를 하게 하면 글만 늘고 실제 회의 같은 착각이 커질 수 있습니다.

예시: 새 프로젝트를 맡을지

사실 확인자는 마감일과 보수가 빠졌다고 지적합니다. 욕구 탐색자는 성장과 안정 중 무엇이 중요한지 묻습니다. 대안 설계자는 시험 기간을 제안하고, 영향 검토자는 현재 업무량을 확인합니다.

승자를 정하지 않습니다. 플레이어는 두 가지 정보를 확인하고 짧은 시험을 협상합니다. 가치는 여러 아바타가 동의했다는 데 있지 않고 새 사실을 얻었다는 데 있습니다.

거짓 합의의 위험

모든 역할이 같은 편향을 반복하거나 같은 누락 정보를 만들어 낼 수 있습니다. 생성 답변임과 사용한 문맥을 표시해야 합니다. 부재한 사람의 감정, 증언, 동의를 연기하게 해서는 안 됩니다.

실제 사람을 대체하지 않는다

업무를 수행할 동료, 결정의 영향을 받을 가족, 전문 지식을 가진 사람의 의견은 생성 관점으로 대체할 수 없습니다. AI 역할은 질문을 준비하지만 동의하거나 책임지지 않습니다.

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자주 묻는 질문

몇 개의 AI 역할이 적당한가요?

서로 분명히 다른 세네 역할이 많은 비슷한 목소리보다 낫습니다.

각 의견은 독립적인가요?

아닙니다. 같은 모델과 같은 정보에서 생성될 수 있습니다.

다수결로 결정해도 되나요?

근거로 사용할 수 없습니다. 표 수는 합의처럼 보이게 할 뿐입니다.

어떤 역할이 유용한가요?

사실, 욕구, 대안, 영향 역할이 상호 보완적입니다.

언제 실제 사람이 필요한가요?

경험, 협상, 공동 책임, 영향을 받는 사람의 동의가 필요할 때입니다.

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